Glosario
Los términos del análisis deportivo, explicados sin tecnicismos. Si ves un ? junto a una métrica en la plataforma, aquí está qué significa.
xG (goles esperados)
La calidad de las ocasiones, no solo cuántas hubo.
El xG (expected goals) estima cuántos goles “debería” marcar un equipo según la calidad de sus ocasiones: un mano a mano vale mucho más que un disparo lejano. Un xG de 2.0 significa que, con esas oportunidades, lo normal sería marcar ~2 goles. En ProdeAI el xG es una estimación propia del modelo (un proxy a partir de tiros y córners), no un dato oficial de un proveedor — lo usamos como referencia, no como verdad absoluta.
OPI (Índice de Producción Ofensiva)
Qué tanto pesa un jugador en el ataque de su selección.
El OPI combina goles, asistencias, disparos, pases clave y rating de los últimos partidos de cada jugador, dando más peso a lo más reciente (los partidos de hace más de ~6 meses cuentan menos). Se expresa como percentil 0–100: un OPI de 80 quiere decir que el jugador rinde mejor que el 80% de los futbolistas indexados.
Brier Score
Mide qué tan acertadas son nuestras probabilidades. Más bajo = mejor.
El Brier Score evalúa no solo si acertamos el resultado, sino qué tan bien calibradas estaban las probabilidades. Va de 0 (predicción perfecta) hacia arriba; adivinar al azar entre local/empate/visita da ~0.667. Por eso un Brier por debajo de 0.667 indica que el modelo aporta información real. Cuanto más bajo, mejor.
RPS (Ranked Probability Score)
Como el Brier, pero premia acercarse al resultado correcto.
El RPS es parecido al Brier pero tiene en cuenta el orden de los resultados (local–empate–visita). Penaliza menos un error “cercano” que uno “lejano”. También: más bajo es mejor.
Calibración
Que un 70% signifique realmente 70%.
Un modelo está bien calibrado si, de todas las veces que dice “70% de probabilidad”, acierta aproximadamente el 70% de las veces. Es distinto de acertar mucho: mide que las probabilidades sean honestas, ni infladas ni tibias.
Consenso del mercado
El promedio de probabilidad implícita de varias casas, sin su margen.
Es la probabilidad promedio que el mercado le asigna a cada resultado, calculada a partir de varias fuentes y quitando el margen del operador (la “vig”). No mostramos líneas individuales: solo el promedio, como referencia estadística para contrastar contra el modelo.
Vig (margen)
El margen integrado en las cuotas; lo quitamos para comparar limpio.
La “vig” (vigorish) es el margen que se añade a las cuotas y hace que las probabilidades implícitas sumen más de 100%. Para comparar de forma justa contra el modelo, lo removemos y normalizamos a 100%.
pp (puntos porcentuales)
La diferencia entre dos porcentajes.
Cuando decimos que el modelo está “+5 pp” sobre el mercado, significa 5 puntos porcentuales de diferencia: p. ej. 45% vs 40%. No es un 5% relativo, son 5 puntos directos.
Rating del jugador
Nota de desempeño por partido (escala ~0–10).
El rating es una calificación de la actuación del jugador en cada partido, en escala aproximada de 0 a 10, proveniente de los datos de la temporada. Promediamos sus partidos recientes para el ranking (con un mínimo de partidos para entrar).
Rating ATK / DEF del modelo
Fuerza de ataque y defensa de una selección respecto al promedio.
Son los parámetros que el modelo aprende para cada selección. 0 = selección promedio. En ataque, +0.20 implica ~22% más goles esperados. En defensa, negativo es mejor (concede por debajo del promedio).
Tier (categoría)
Clasificación de competitividad: Elite, Fuerte, Competitivo, Débil.
El tier resume qué tan competitiva es una selección dentro del torneo, basándose en su ranking histórico en la federación internacional. Es un contexto rápido, distinto de los ratings ATK/DEF que produce el modelo en sí.